麻省理工學院近日發布的一項研究表明，人工智能已經可以替代美國勞動力市場的11.7%，相當于金融、醫療保健和專業服務領域高達1.2萬億美元的薪資總額。

這項研究使用了名為"冰山指數"(Iceberg Index)的勞動力模擬工具，該工具由麻省理工學院和橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)共同開發。該指數模擬了全美1.51億工人的互動方式，以及他們如何受到人工智能和相關政策的影響。

今年早些時候公布的冰山指數提供了人工智能如何重塑勞動力市場的前瞻性視角，不僅限于沿海科技中心，而是覆蓋了全美各州。

"簡單來說，我們正在為美國勞動力市場創建一個數字孿生體，"研究共同負責人、橡樹嶺國家實驗室主任Prasanna Balaprakash表示。橡樹嶺是位于田納西州東部的能源部研究中心，擁有支持多項大規模建模工作的Frontier超級計算機。

Balaprakash解釋道，該指數運行人口級別的實驗，揭示了人工智能如何在這些變化顯現在實體經濟之前就已經重塑了任務、技能和勞動力流動。

該指數將1.51億工人視為獨立個體，每個人都標記有技能、任務、職業和位置信息。它映射了3000個州縣中923種職業涵蓋的32000多種技能，然后測量當前人工智能系統已經能夠執行哪些技能。

研究人員發現，冰山的可見部分——科技、計算和信息技術領域的裁員和角色轉變——僅占薪資總額的2.2%，約2110億美元。而水面以下隱藏的是總風險，即1.2萬億美元的薪資，這包括人力資源、物流、金融和辦公室行政等領域的常規職能，這些領域在自動化預測中常常被忽視。

此外，研究人員強調，該指數并非用于預測工作崗位何時或在何處會消失，而是旨在提供一個以技能為中心的概覽，展示當今的人工智能系統已經能做什么，并為政策制定者提供一種結構化方法，讓他們在投入資金和立法前探索各種假設情景。

目前，該研究團隊與多個州政府合作進行了前瞻性模擬。田納西州、北卡羅來納州和猶他州使用各自的勞動力數據幫助驗證了該模型，并已開始使用該平臺構建政策情景。其中，田納西州率先行動，在本月發布的官方《人工智能勞動力行動計劃》中引用了冰山指數。猶他州領導人也正準備發布基于冰山模型的類似報告。